共同研究

概要

 私たちは、電子工学、制御理論、機械学習、およびサイバーフィジカルシステムに興味を持つ高いモチベーションを持った学生を募集しています。理想的な候補者は、会津大学のコンピュータサイエンス・エンジニアリング学部の博士課程に在籍していることです。学生は、JLabに所属し、指導教員であるDr. Lei JINGに指導を受けます。研究拠点は、日本の福島にある会津大学です。

研究トピック

 計画されている研究は、次のいずれかの側面に焦点を当てます。

E-テキスタイルセンサーの設計とエネルギーハーベスティング

E-テキスタイル素材を利用して新しい3D触覚センサーと圧電エネルギーハーベスティング方法を設計する方法

データグローブの開発と応用

特定の用途シナリオに合わせて、さまざまな種類のセンサーの最適な組み合わせと手袋への導入を見つける方法。

多モードセンサーを用いたインテリジェントなデータ融合

非線形状態推定法 (EKF など) または計算学習法 (CNN など) を使用して、動的時変システムの測定を改善する方法。

複数モデル融合方式

方法 少ないトレーニングで予測を改善するには、運動学的生体力学モデル、動的キネクト モデル、非線形学習モデルなどの複数のハンド モデルを組み合わせてはどうでしょうか。

頑健な手の動作検知ソリューションは、手話認識、ロボット制御、および桃の収穫など、実用的なアプリケーションに開発および適用されることが期待されています。

資格

 受験者は、理想的にはメカトロニクス、オートメーション、機械学習に重点を置いた工学の学部/修士号、または理想的には最適化、動的、制御に重点を置いた(応用)数学の学位を取得している必要があります。 エレクトロニクス、制御理論、または機械/深層学習の研究経験が望ましい。 私たちは、優れた学業成績と、一緒にプロジェクトを成功裏に進める可能性を示す並外れた情熱を必要とします。

 予定されている開始日は 2023 年秋または 2024 年春です。応募は受け付け次第審査され、募集は埋まるまでオープンのままとなります。

応用

 応募には履歴書と添付書類を含める必要があります。 これらは、 電子メールアドレス jing_lab(at) u-aizu.ac.jp に送信すしてください。 提出書類には以下を含める必要があります。

履歴書

成績証明書

過去の研究活動の概要を含む志望動機書。志望動機を持った理由とプロジェクトにどのように適合するかを詳しく説明します。 簡潔にお願いします。 最大2ページ。

応募者について照会できる2名方の氏名と連絡先情報

※ (at) は @ に置き換えて下さい.

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